Tag: 加密技术

云计算越来越多地被用于存储敏感数据

TechRepublic 报道,来自美洲、EMEA 和亚太地区的 IT 和安全团队指出,基于云的存储已成为网络攻击的第二大热门目标,但越来越多的组织已将工作负载部署到云端。…更多内容云计算越来越多地被用于存储敏感数据

2023年SC奖提名者:

大流行和快速过渡到远程工作、再到混合工作模式,促使了云平台的快速普及。然而,在过去的一年里,这也导致了大量的云安全 breaches,其中许多是由于配置错误所致,这显示出组织迫切需要妥善处理与云基础设施相关的风险。…更多内容2023年SC奖提名者:

面部识别技术:

### 什么是人脸识别技术?

人脸识别技术是一种生物识别技术,通过分析和识别个人的面部特征来确认身份。这种技术可以被应用于各种场景,如安全监控、手机解锁、社交媒体标签等。

### 人脸识别技术是如何工作的?

人脸识别技术的工作过程一般包括以下几个步骤:

1. **图像捕捉**:使用摄像头采集人脸图像。
2. **人脸检测**:系统识别并定位图像中的人脸。
3. **特征提取**:从人脸图像中提取独特的特征点(例如眼睛、鼻子和嘴的位置)。
4. **特征比对**:将提取的特征与数据库中存储的人脸特征进行比较。
5. **身份确认**:根据比对结果,确定该人脸是否匹配数据库中的某个个体。

### 人脸识别软件为何可能成为安全问题?

尽管人脸识别技术带来了便利,但它也可能引发一些安全问题,包括:

1. **隐私侵犯**:无论是政府还是商业机构,都可能在未经同意的情况下收集和使用人脸数据,从而侵犯个人隐私。
2. **误识别**:人脸识别算法并非万无一失,误识别可能导致无辜者受到不当指控或监视。
3. **数据泄露**:如果人脸识别数据库遭到黑客攻击,个人信息可能被泄露,导致各种安全风险。
4. **滥用风险**:在缺乏有效监管的情况下,某些组织可能会滥用人脸识别技术,例如进行不当监视或追踪。

综上所述,人脸识别技术在提供便利的同时,也带来了一定的安全隐患,使用时需谨慎考量相关风险。…更多内容面部识别技术: